Examinando por Autor "Puerta Echandía, Alejandro"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de estación meteorológica con IOT, redundante a fallos y para condiciones ambientales de alta montaña
    (Universidad EIA, 2021) Betancur Villamil, Emanuel; Puerta Echandía, Alejandro
    RESUMEN: El objetivo de este proyecto fue desarrollar una alternativa de estación meteorológica con un sistema remoto que permitiera la adquisición automática y personalizada de los datos meteorológicos deseados. Para lograr la construcción de la estación se utilizó una tarjeta de desarrollo Feather, una batería de descarga profunda, una batería auxiliar de Ion de litio, un panel solar en marco de aluminio, entre otros componentes electrónicos; todas estas piezas escogidas previamente gracias a la implementación de la metodología de diseño de Karl T. Ulrich, permitiendo el monitoreo de temperatura, humedad y precipitación. Dada la importancia de las estaciones metrológicas y el problema que se ha presentado con su correcto funcionamiento causado por la pérdida de información, la memoria limitada, software de desarrollo cerrado, dificultades en la instalación, la perdida de suministro de energía, las fallas por descargas atmosféricas, los cortos eléctricos por condensación de la humedad, altos costos de compra y mantenimiento, entre otras causas; se propone el desarrollo de una estación meteorológica, la cual incorpora sistemas redundantes contra fallos y tecnologías IoT, con el objetivo de disminuir la probabilidad de perdida de información, aumentar la fiabilidad de la estación, mejorar el acceso a la información y la experiencia del usuario. Para la solución de dichos inconvenientes se propuso el uso de respaldo de información por medio de memorias SD y microSD, sistema de suministro de energía redundante y otro auxiliar, un grado de protección superior a IP66, protección contra sobretensiones de descargas atmosféricas y un montaje que no se vea afectado por los fuertes vientos, además de una integración que permita escalar los sistemas. Finalmente construido el prototipo, se realizan ensayos de funcionamiento, los cuales se describen en la sección Pruebas y retroalimentación, luego se presentan y analizan los resultados encontrados en la sección PRESENTACIÓN Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS y por último se exponen conclusiones en el apartado CONCLUSIONES Y CONSIDERACIONES FINALES, indicando que el prototipo logró cumplir con las características deseadas al transmitir los datos a la nube, ser de bajo costo, poseer dimensiones y peso que facilitan su transporte e instalación y un diseño de forma modular que garantía la agilidad en su mantenimiento y reparación.
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    PublicaciónSólo datos
    Desarrollo de un prototipo de celda de combustible microbiano para la generación de energía eléctrica.
    (Universidad EIA, 2022) Correa Carmona, Santiago; Puerta Echandía, Alejandro
    RESUMEN: El auge de las energías alternativas y sus aplicaciones en los sistemas circulares nos lleva a su mayor investigación y desarrollo, buscando conseguir un mundo más sostenible. En este trabajo de grado se propone el diseño de un prototipo de celda de combustible microbiano (CCM) para la generación de energía, utilizando un ambiente anaeróbico el cual proporcione el entorno ideal para que los exoelectrógenos (microorganismos electroquímicamente activos) puedan descomponer la materia orgánica del sustrato y recolectar los electrones libres del proceso de descomposición, con el objetivo de aprovecharlos como energía eléctrica. Basándonos en los trabajos e investigación del Logan Research Group, se realizó el diseño de una CCM capaz de medir las variables internas y externas que afectan la producción de energía eléctrica, como lo son la temperatura, la humedad y el pH. Por medio del diseño mecatrónico y la toma, procesamiento y envío de datos con ayuda de las nuevas tecnologías del internet de las cosas, conseguiremos medir el voltaje, temperatura, humedad y pH en la experimentación con la celda, y vislumbrar su futuro desempeño en el tratamiento de aguas residuales, como una alternativa viable para este sector y un potencial campo de investigación para la Universidad EIA.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Sistema de generación predictivo de acompañamiento sonoro (banda sonora) para medios audiovisuales.
    (Universidad EIA, 2022) Tobon Gallego, Mauricio; Puerta Echandía, Alejandro
    RESUMEN: El presente trabajo de grado plantea el de un modelo neuronal aplicado a un sistema embebido capaz de generar una banda sonora según la información visual capturada por el dispositivo. Esto se justifica en la necesidad de facilitar la producción de medios audiovisuales, pues la congruencia de los contextos auditivos y visuales de la multimedia tienen un efecto directo en la percepción de estos medios. Los estímulos sonoros afectan de forma directa la percepción que se tiene sobre el ambiente y las situaciones; sean estos en forma de pistas musicales, canciones o incluso frecuencias acústicas, tienen la capacidad de potenciar emociones, o incluso, en caso de ser necesario, suprimirlas o remplazarlas por otras. Dicho esto, la necesidad de un sistema con las especificaciones descritas en este proyecto cobra sentido. El proceso a seguir consta de proponer una metodología para la extracción de información útil tanto del campo visual como sonoro, para entrenar un modelo neuronal capaz de producir estímulos auditivos en la forma de una banda sonora. Posteriormente se plantean una serie de métodos de aplicación de dichos modelos a sistemas embebidos que se encargarán de capturar la información visual requerida para la producción acústica planteada.