Examinando por Autor "Grajales Grisales, Ana Cristina"
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Publicación Acceso abierto Informe Semillero de Investigación 2022-2Grajales Grisales, Ana Cristina; Henriquez Tapias, Joshua Esteban; Jiménez Santacruz, Mateo; Moreno Mosquera, Luisa Fernanda; Restrepo Hernández, Sebastián; Ruiz Mejía, DanielEn el presente periodo se abordo el estudio del método de colocación con las Funciones de Base Radial (RBF) enfocados en la interpolación de funciones en 2D, al igual que sus derivadas de primer y segundo orden.Publicación Acceso abierto Informe Semillero de Investigación 2023-2Ospina Muñoz, Walter Antonio; Jiménez Santacruz, Mateo; Ruiz Mejía, Daniel; Garcia Escobar, Daniel; Restrepo Hernández, Sebastián; Grajales Grisales, Ana Cristina; Moreno Mosquera, Luisa Fernanda; Ospina Muñoz, Walter Antonio; Jiménez Santacruz, Mateo; Ruiz Mejía, Daniel; Garcia Escobar, Daniel; Restrepo Hernández, Sebastián; Grajales Grisales, Ana Cristina; Moreno Mosquera, Luisa Fernandaspa: A lo largo del semestre, el equipo del semillero de investigación continuó en la exploración y estudio del ámbito de las redes neuronales. El objetivo primordial de este esfuerzo fue abordar computacionalmente la resolución de ecuaciones diferenciales parciales. Mediante un enfoque práctico, se lograron desarrollos significativos, entre ellos: (1) la creación de una red neuronal capaz de interpolar datos de manera efectiva hacia una función específica y (2) el diseño de otra red neuronal capaz de resolver ecuaciones diferenciales con condiciones de contorno particulares para modelar el comportamiento de un fluido entre dos placas paralelas. Esta experiencia no solo facultó al equipo para consolidar su comprensión de los fundamentos teóricos y prácticos de las redes neuronales, sino también para explorar su potencial en la resolución de problemas de índole compleja.Ítem Acceso abierto La EIA cuenta: 1º Consurso de cuento Universidad EIA 2023(Fondo Editorial EIA, 2023) Betancur Téllez, Sebastián; Restrepo Hernández, Sebastián; Aristizábal Gil, Jorge; Toro Ramírez, Mariana; Giraldo, Carolina; Montoya, Julián; Rosado Pérez, Carlos Alberto; Cano Agudelo, María Camila; Vaquero Mejía, Salome; Ochoa Henao, Jhonatan; Grajales Grisales, Ana Cristina; Bazán, Jorge de; Gómez Londoño, Juan Felipe; Pérez Puerta, Santiago; Cardona Zuluaga, Sara; Medina Granda, Paulina; García Vega, Pablo de Jesús; Melo Ortíz, Miguel; Montagut Ferizzola, Yeison Javier; Melguizo Velásquez, Martín; Quiceno Montoya, Diana Carolina; Palacio Suárez, Ximena; Pérez Atehortúa, Maria FernandaÍtem Acceso abierto La EIA cuenta: 2º Consurso de cuento Universidad EIA 2024(Fondo Editorial EIA, 2024) Yepes Ochoa, Isabella; Alzate Monroy, David; Rivas Soto, Pablo José; Montagut Ferizzola, Yeison Javier; Cano Agudelo, Maria Camila; Jiménez Arenas, Jerónimo; Restrepo Arcila, Matías; Machado Vásquez, Miguel; Fonseca Restrepo, Miguel Ángel; Rubiano Aguas, Santiago Andrés; Gaviria Raigosa, Emilio; Calle Romero, Miguel; Mejía Vélez, Isabel; Sepúlveda Gutiérrez, Isabela; Quintero Obonaga, Maria Fernanda; Álvarez Botero, Miguel Ignacio; Medina Granda, Paulina; Arroyave Castro, Maria Jose; Giraldo Tobón, Eugenio; Correa Henao, Óscar David; Velásquez Restrepo, Camilo; Mesa Ayala, Sara; Orozco Arbeláez, Ariel; Flórez Torres, Juan José; García Álvarez, Antonia; Parisca Muñoz, Simón Eduardo; Cuadra Colonia, David José; Gómez Correa, Daniela; Grajales Grisales, Ana CristinaPublicación Acceso abierto Modelación y simulación de los efectos de los compuestos orgánicos volátiles (COV) en la mecánica respiratoria(Universidad EIA, 2024) Grajales Grisales, Ana Cristina; Montagut Ferizzola, Yeison Javier; Montoya Góez, Yesid de JesusRESUMEN: La mecánica respiratoria está influenciada por la presencia de compuestos orgánicos volátiles (COV) en el ambiente, los cuales representan un riesgo significativo para la salud humana. Estos compuestos, ampliamente emitidos en entornos urbanos e industriales, pueden alterar la función pulmonar al incrementar la reactividad de las vías respiratorias, afectar los mecanismos de defensa naturales y generar síntomas como irritación, tos y mayor producción de moco. No obstante, la investigación exhaustiva sobre sus efectos directos en la mecánica respiratoria enfrenta retos importantes, debido a lo invasivo de los métodos necesarios para evaluar el funcionamiento de las vías respiratorias y las limitaciones éticas asociadas al estudio en humanos. Este proyecto tiene como objetivo implementar un modelo matemático que permita analizar de manera segura y no invasiva los efectos de los COV en la mecánica respiratoria, utilizando herramientas de mecánica de fluidos computacional (CFD), facilitando el análisis en condiciones que simulan situaciones fisiológicas reales. La metodología propuesta se basa en tres etapas principales: modelación geométrica de las vías respiratorias, simulación computacional del flujo de aire y los COV bajo diferentes condiciones fisiológicas, y evaluación experimental del modelo mediante pruebas comparativas en un simulador. Este enfoque busca validar el desempeño del modelo y establecerlo como una herramienta efectiva para el estudio de los efectos respiratorios de los COV.