Examinando por Autor "Moreno Mosquera, Luisa Fernanda"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Estudio de la inestabilidad tipo tearing en plasmas colisionales
    (Universidad EIA, 2024) Moreno Mosquera, Luisa Fernanda; Agudelo Rueda, Jeffersson Andrés
    RESUMEN: en el universo observable, el 99 % de la materia bariónica se encuentra en estado de plasma, el cual es un gas compuesto por partículas ionizadas. Las dinámicas de un plasma comprenden comportamientos macroscópicos y microscópicos. En los plasmas es común la presencia de inestabilidades, las cuales modifican el estado y evolución de estos. Una inestabilidad relevante dentro del amplio conjunto de inestabilidades que pueden presentarse en un plasma es la inestabilidad de tipo tearing. La cual está presente en el proceso de reconexión magnética y tiene un papel importante en la evolución de plasmas astrofísicos y de laboratorio. En este trabajo se estudia la inestabilidad de tipo tearing, específicamente en el contexto de plasmas colisionales a grandes escalas espaciales. Se analiza el comportamiento de esta inestabilidad frente a la variación de parámetros relevantes del sistema como el número de onda de la perturbación inicial, el valor de la resistividad del plasma y la tasa de crecimiento de la inestabilidad. Finalmente, se presenta la evolución en el tiempo de magnitudes macroscópicas clave como el campo magnético y el campo de velocidades.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Informe Semillero de Investigación 2022-2
    Grajales Grisales, Ana Cristina; Henriquez Tapias, Joshua Esteban; Jiménez Santacruz, Mateo; Moreno Mosquera, Luisa Fernanda; Restrepo Hernández, Sebastián; Ruiz Mejía, Daniel
    En el presente periodo se abordo el estudio del método de colocación con las Funciones de Base Radial (RBF) enfocados en la interpolación de funciones en 2D, al igual que sus derivadas de primer y segundo orden.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Informe Semillero de Investigación 2023-2
    Ospina Muñoz, Walter Antonio; Jiménez Santacruz, Mateo; Ruiz Mejía, Daniel; Garcia Escobar, Daniel; Restrepo Hernández, Sebastián; Grajales Grisales, Ana Cristina; Moreno Mosquera, Luisa Fernanda; Ospina Muñoz, Walter Antonio; Jiménez Santacruz, Mateo; Ruiz Mejía, Daniel; Garcia Escobar, Daniel; Restrepo Hernández, Sebastián; Grajales Grisales, Ana Cristina; Moreno Mosquera, Luisa Fernanda
    spa: A lo largo del semestre, el equipo del semillero de investigación continuó en la exploración y estudio del ámbito de las redes neuronales. El objetivo primordial de este esfuerzo fue abordar computacionalmente la resolución de ecuaciones diferenciales parciales. Mediante un enfoque práctico, se lograron desarrollos significativos, entre ellos: (1) la creación de una red neuronal capaz de interpolar datos de manera efectiva hacia una función específica y (2) el diseño de otra red neuronal capaz de resolver ecuaciones diferenciales con condiciones de contorno particulares para modelar el comportamiento de un fluido entre dos placas paralelas. Esta experiencia no solo facultó al equipo para consolidar su comprensión de los fundamentos teóricos y prácticos de las redes neuronales, sino también para explorar su potencial en la resolución de problemas de índole compleja.