Juan Guillermo Suarez Gonzalez; Mariana Gonzalez Garces, Miguel Angel Lopez Paniagua
Informe de gestion del semillero de investigacion APML durante el semestre 2024-2 en el cual se utilizarón herramientas de ML para la investigación, se desarrollaron pipelines para la automatización del entorno de desarrollo, se realizó la automatizacion de procesos en machine learning y se condujeron experimentos, además se interactuó con bases de datos y se crearon aplicaciones web. Como resultado del trabajo del semillero se realizo un proyecto de investigación con datos sobre el abandono de clientes bancarios. El proyecto esta implementado como un archivo .ipynb y se encuentra disponioble en el aula en Moodle del semillero.
