Ingeniería de Sistemas y Computación
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Examinando Ingeniería de Sistemas y Computación por Materia "AIOps"
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Publicación Acceso abierto Modelo para implementar procesos de AIOps(Universidad EIA, 2022) Vélez Zapata, Andrés; Zapata Ramírez, SebastiánRESUMEN: La sociedad moderna avanza cada vez más hacia los sistemas informáticos a gran escala como por ejemplo la computación en la nube, el internet de las cosas y los sistemas embebidos. Estas son tecnologías clave que transforman numerosas industrias, incluidas la atención médica, las finanzas, la manufactura, la educación y el transporte (Bogatinovski et al., 2021). Debido al gran aumento en el tamaño y la complejidad de los sistemas informáticos, los administradores de TI enfrentan cada vez más desafíos al realizar tediosas tareas de administración manualmente. Por esta razón, el estudio de los sistemas de monitoreo automatizados e inteligentes ha despertado recientemente mucho interés en la industria y la academia (Notaro et al., 2021). AIOps es un campo interdisciplinario emergente que surge en la intersección entre las áreas de investigación de aprendizaje de máquinas, big data, análisis de transmisión y la gestión de operaciones de TI (Bogatinovski et al., 2021). Busa facilitar la administración y el monitoreo de opresiones de sistemas informáticos a gran escala. En este trabajo le damos respuesta a la pregunta ¿Cómo se puede diseñar e implementar un modelo que integre todos campos de acción de AIOps, que facilite la administración de sistemas informáticos a gran escala? En este trabajo se obtuvo información con el fin de tener un contexto de las herramientas disponibles en el mercado que ofrecen soluciones de AIOps, se definieron los campos de acción de AIOps, se construyó una arquitectura base del modelo, se desplego una aplicación web de pruebas en AWS que es el proveedor de servicios en la nube líder en el mercado. Se validó el comportamiento del modelo con la generación de eventos de error en la. Para la implementación se escogió la herramienta moogsoft ya que esta tiene una oferta gratis y cumple con muchos de los campos de acción de AIOps que se quieren analizar. Para conectar las operaciones se utilizó una integración que le pide permisos a AWS para acceder a toda la información albergada en CloudWatch. Se concluyó que Las herramientas que emplean AIOps actualmente tienen poca explicabilidad dentro de ellas, funcionando principalmente como una caja negra. Debido a que requiere mucha información y tiempo para que los modelos aprendan. La implementación de procesos de AIOps es bastante invasiva pidiendo muchos permisos de lectura sobre la infraestructura y el funcionamiento del software. Entonces AIOps funciona bien como un valor agregado, más no una herramienta para reemplazar a los administradores de TI.