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Examinando por Materia "Diagnostico"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Aplicativo móvil para la detección de la desnutrición en niños
    (Universidad EIA, 2018) García Hoyos, Manuela; Escobar González, Samuel
    En la actualidad, todos los países del mundo se ven afectados por la malnutrición. Aproximadamente el 45% de las muertes de menores de cinco años a nivel mundial se deben a la desnutrición. En Colombia, entre el 2005 y el 2014 se produjeron en promedio 405 muertes anuales por desnutrición en menores de 60 meses (OMS, 2017a; ONU, 2013). Esta enfermedad puede ser diagnosticada y tratada sin necesidad de realizar pruebas especializadas. No obstante, los esfuerzos se quedan cortos en comparación con la gravedad del problema y la urgencia de realizar diagnósticos más eficientes. Se evidencia entonces la necesidad de desarrollar una herramienta que analice las variables relacionadas con la desnutrición de un paciente pediátrico y que permita realizar una identificación de un posible caso de la enfermedad. Para lograrlo, se pretende desarrollar un aplicativo móvil para iOS que utilice los instrumentos del celular para procesar los parámetros relacionados con dicha enfermedad. Subsecuentemente, se pretende crear una base de datos a partir de la información recolectada previamente. Por último, se verificará el desempeño de ambos desarrollos por medio de pruebas de funcionalidad y usabilidad. El resultado es una app que brindará un panorama más claro de la presencia de dicha enfermedad en el país y una base de datos que servirá de guía para organizaciones enfocadas a resolver este problema, permitiendo distribuir, de una forma más eficaz, las ayudas que hoy existen para que lleguen a las poblaciones más necesitadas, ayudando a reducir las repercusiones de la desnutrición en los niños de Colombia, tanto inmediatas como futuras.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Caracterización de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) a partir de imágenes de radiografías de tórax y datos clínicos
    (Universidad EIA, 2023) Sierra Villegas, Sebastián; Sánchez Ocampo, Manuela
    RESUMEN: la creciente disponibilidad de datos y el rápido desarrollo de los métodos de análisis de datos han hecho posible las recientes aplicaciones de la inteligencia artificial y el machine learning en el área de la salud. La utilización de estos avances permite a los diferentes actores en el sector medico realizar mejor su trabajo de predicción y diagnóstico de enfermedades en los pacientes. Una de estas enfermedades es la EPOC o enfermedad pulmonar obstructiva crónica la cual es una de las enfermedades con mayor mortalidad en el mundo la cual afecta el sistema respiratorio, el cual es vital para la vida del ser humano. Para su diagnóstico existen diferentes maneras de lograr detectarla como son las imágenes médicas y exámenes como la espirometría. En el presente trabajo se analizó información de pacientes del hospital Pablo Tobón Uribe que diagnosticados con EPOC haciendo análisis de toda la información disponible del paciente en la base de datos, con el fin de extraer la información más relevante para la detección de esta patología. Al ser esta información necesaria para la detección de EPOC, el objetivo del trabajo fue desarrollar un modelo para la extracción de características y patrones relevantes en radiografías de tórax y datos clínicos de pacientes con EPOC. Este procedimiento se realizado usando la metodología CRISP-DM donde se empezó con la recolección de la información en el hospital, seguido del análisis de esta para así determinar cuáles serían las variables más indicadas para entrenar los modelos. Posteriormente, se seleccionaron los modelos que utilizarían estas variables para ser entrenados. Modelos como las redes neuronales convolucionales para la información no estructurada como son las imágenes médicas, y modelos convencionales de clasificación como KNN, Árbol de decisión, Gradient Boost, etc. para los datos estructurados, entre los que se encontraban los exámenes de función pulmonar y variables básicas del paciente. Por último, se corroboraron los resultados eligiendo los mejores modelos y comparando los algoritmos entre sí, por medio de métricas de evaluación y validación cruzada. Luego los dos mejores modelos fueron unidos para así tener un modelo final el cual pudiera predecir EPOC basándose tanto de la radiografía como de la información del paciente y los exámenes médicos. Los resultados indicaron que el modelo final es capaz de detectar EPOC en un paciente con altos niveles de precisión y estos podrían servir de base para trabajos futuros en esta área o bien para ser otra herramienta más del arsenal de una médico
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    PublicaciónAcceso abierto
    Diagnóstico de la red terciaria de las zonas aledañas a la ruta lechera del departamento de Antioquia
    (Universidad EIA, 2009) Jiménez Rodríguez, Andrés Felipe; López Ossa, Alejandro; Ruíz Arbeláez, Sandra Lucía
    RESUMEN El diagnóstico de la red terciaria de las zonas aledañas a la Ruta Lechera del departamento de Antioquia consiste en un estudio sobre algunas rutas localizadas en los municipios de Entrerríos, Don Matías, Santa Rosa de Osos y San Pedro de los Milagros, las cuales fueron seleccionadas de acuerdo con su cercanía a la ciudad de Medellín, su nivel de importancia y su deterioro. Este trabajo tiene como función evaluar el estado actual las rutas seleccionadas de una manera integral sirviendo además como herramienta de apoyo para personas naturales u entidades interesadas en conocer las condiciones de la infraestructura vial de algunas zonas rurales cuya principal actividad económica está basada en la producción de leche. El presente diagnóstico contiene algunas propuestas de solución que buscan mejorar las falencias observadas durante los recorridos realizados, con el fin de facilitar la toma de decisiones en cuanto a la destinación de recursos para la mejora de las vías objeto de estudio, determinaciones que sin duda impulsan el desarrollo económico de las regiones y proporcionan una mejor calidad de vida a sus habitantes. Como resultado adicional de este estudio se obtiene que las especificaciones impartidas por el INVIAS son bajas, dejando de satisfacer las necesidades y demandas de los usuarios. La información aquí suministrada es producto de diferentes fuentes de consulta tales como documentos, encuestas, entrevistas y salidas de campo a los sitios y rutas mencionadas.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de la planeación estratégica como herramienta de competitividad para diagnosticentro Diesel La Montaña
    (Universidad EIA, 2020) Londoño Cano, Christian Camilo; Ferrer Montoya, Tomás; Prada Araque, Doris
    RESUMEN: El objeto del presente trabajo es el desarrollo de una propuesta de un plan estratégico para la empresa Diagnosticentro Diesel La Montaña, dedicada al diagnóstico y reparación de sistemas de inyección y turbocargadores de motores diésel ubicada en Medellín-Antioquia, ya que actualmente la empresa no cuenta con una planificación, objetivos a largo plazo que establezcan un curso de acción a seguir e identificación de oportunidades y amenazas que puedan generar una ventaja competitiva frente a otras empresas del mismo sector. Se ha tomado como modelo de direccionamiento estratégico el propuesto por Fred R. David (2013),este incluye la elaboración del modelo de las cinco fuerzas de Porter para analizar el mercado y la competencia; una matriz de evaluación de factores internos para analizar las principales fortalezas y debilidades de las áreas funcionales de la empresa; la evaluación de la misión se realiza con base a factores como su declaración de actitud, su compromiso con el crecimiento, su auto concepto, su definición de cliente y servicio. Respecto a la visión se analiza su orientación estratégica a largo plazo, si es consecuente con la imagen futura que la empresa aspira a tener y su funcionamiento como motor de la creación de este escenario. En caso de que la misión y visión actuales de la empresa no cumplan todos los requisitos y componentes anteriormente planteados, se formulará una nueva propuesta. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos anteriormente, se establecen objetivos acordes a las capacidades y situación de la empresa, siendo coherentes con las metas y aspiraciones organizacionales. Por último, se presentan las diferentes estrategias que se deben implementar en las diferentes áreas de la empresa para el cumplimiento de los objetivos.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Diseño y análisis de indicadores de gestión en las áreas de finanzas, marketing y ventas para una microempresa del sector de la tecnología: DOMOTICA SOLUCIONES SAS
    (Universidad EIA, 2020) Lora Guerrero, Danyuris; Prada Araque, Doris
    RESUMEN: Ante la creciente incertidumbre derivada por la situación actual que trajo el virus (Covid-19), muchas empresas cerraron y otras se vieron obligadas a cambiar completamente la forma de llevar a cabo sus operaciones para llegar al cliente de diferentes formas y poder subsistir. A la vez, esta situación resaltó varias falencias que tienen las empresas en sus procedimientos, que limitan la eficiencia y eficacia de sus resultados, y que no habían sido objeto de interés o preocupación porque los resultados obtenidos seguían siendo positivos. La pandemia actual, también provocó un aumento de la competencia por la disminución del poder adquisitivo de las personas y disminución en la demanda de cualquier producto distinto a despensa y suministros para cuidado personal y de la salud. Este reto impulsa a las empresas a mejorar cada uno de los procesos para lograr sostenerse y ser competitivas, en un ambiente donde todos buscan mejorar sus ganancias o mitigar el impacto negativo que producirá esta situación. Teniendo en cuenta lo anterior y analizando como está llevando a cabo DOMOTICA SOLUCIONES SAS actualmente sus procedimientos, se evidenciaron varias oportunidades de mejora en las diferentes áreas, entre esas la implementación de indicadores de gestión. El foco de este proyecto fue implementar esos indicadores, que según los resultados que nos arrojó el diagnóstico, son los que se necesitan con mayor importancia para poder crear estrategias que beneficien a la empresa en el menor tiempo posible partiendo de información verídica, los cuales tendrán como propósito mejorar efectivamente el análisis de los resultados obtenidos por la empresa. Para llevar a cabo la implementación se utilizó la metodología investigación acción, que permite resolver problemas prácticos y urgentes.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Rediseño del proceso productivo del Molino Scortum 300 para Innovaciones Actum S.A.S.
    (Universidad EIA, 2018) Rios Torres, Santiago Alberto; Garnica Castaño, Juan Pablo
    El presente trabajo aborda las dificultades productivas que afronta actualmente una empresa metalmecánica dedicada a la fabricación de equipos, cuyas falencias operativas son consecuencia del mal diseño del proceso productivo. En específico, se estudió el proceso de elaboración del Molino Scortum 300 de la compañía Innovaciones Actum S.A.S., el cual fue revisado bajo la siguiente metodología: En primer lugar, se utilizó la herramienta de diagnóstico Arbol de problemas y Arbol de objetivos para determinar el problema principal a tratar y establecer los objetivos a alcanzar para revertir dichas dificultades. Posteriormente, como desarrollo de los objetivos propuestos, se estandarizó el proceso productivo mediante una tabla de operaciones y la estimación de tiempos de elaboración a través de datos estándares. Por último, se propuso un método de programación de la producción utilizando el software Microsoft Project.
Universidad EIA Biblioteca CROAI

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