Examinando por Materia "HeLa cells"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo matemático para predicción de la transición de la fase G1 a la fase s del ciclo celular de la línea celular HeLa
    (Universidad EIA, 2021) Barrera León, Andrés Sebastián; Arboleda Toro, David; Montoya Goez, Yesid
    RESUMEN: Los modelos matemáticos de predicción de fenómenos biológicos son una herramienta de gran utilidad para la investigación en áreas como la biología celular ya que permiten emular y analizar, a bajos costos y en reducidos tiempos, fenómenos celulares que solo pueden ser vistos bajo ensayos en cultivos in-vitro. Pero a pesar de su conocida practicidad, este tipo de herramientas carecen de impacto y uso en los centros de investigación en cultivos celulares, debido a que los modelos existentes aún son limitados en su simulación, careciendo de factores multivariables que les permiten a los investigadores analizar y simular diferentes conjuntos de hipótesis con un solo modelo. Con base en lo anterior, desde el área de investigación en modelos y sistemas biomédicos de la Universidad EIA y el grupo EBSC (Grupo Estudios BioSociales del Cuerpo) de la Universidad de Antioquia, se propone, un modelo matemático de predicción de división celular, basado en diferentes principios biológicos estandarizados en investigaciones previas. Recolectando y analizando, algunas variables previamente estudiadas en una monografía científica, que permitía examinar de manera cuantitativa la relevancia de dichas variables, para así escogerlas y relacionarlas en un modelo multivariable, que permita predecir los tiempos de la división celular, con énfasis en la transición de la fase G1 (Gap 1) a S (Síntesis). Así, los resultados mostraron que existe la posibilidad de modelar un sistema construido previamente con el cambio de su “variable retardo” en las fases S, por una ecuación que es función del cambio en la superficie del área nuclear durante la fase de síntesis de ADN (ácido desoxirribonucleico), mostrando una correlación entre estos retardos y la tasa de cambio de la superficie observada con la evolución de una población celular reportada en análisis de literatura del fenómeno celular. Este modelo muestra la posibilidad de crear relaciones multivariables basadas en información recolectada de bases de datos científicas lo que, a su vez, permite afirmar que es factible la creación de modelos de predicción de fenómenos celulares basados en aportes de otros autores con la viabilidad de ser mejorados por los mismo con la inclusión de más variables