Examinando por Materia "Mercado financiero"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Algoritmo de predicción de los precios del mercado de valores de la bolsa de Nueva York por medio de técnicas de inteligencia artificial implementadas en un sistema embebido
    (Universidad EIA, 2021) Zuluaga Suárez, Alejandro; Bonet Cruz, Isis; Méndez Mejía, Santiago
    RESUMEN: Los mercados financieros se han convertido en una de las mejores oportunidades de inversión, gracias a sus altos niveles de rentabilidad. Para el mercado de valores de la Bolsa de Nueva York, impulsado por la compra y venta de acciones de las empresas que coticen allí, se han dado múltiples desarrollos que proporcionan cierto nivel de ventaja para que un inversionista pueda conocer cómo sería el comportamiento del precio de una acción en un instante futuro. Hoy en día, el 80% de las transacciones que se dan en el mercado son mediante sistemas automáticos, aumentando las ganancias a ritmos acelerados gracias a su aprendizaje constante del comportamiento del precio. Este trabajo se enfocó en la exploración de múltiples modelos de Machine Learning que permitieran pronosticar el precio de una acción, desde modelos regresivos hasta modelos por clasificación, y mediante sus métricas de desempeño se seleccionó el mejor de ellos, tomando como ejemplo la información de Disney durante el año 2020 ya que fue una empresa que se vio afectada por los cierres de sus instalaciones durante la pandemia del COVID-19, por lo tanto, el precio de su acción posee tendencias al alza y a la baja muy pronunciadas que un modelo puede aprovechar para aprender. Una vez seleccionado el modelo, fue necesario seleccionar un sistema embebido óptimo en el que se pudiera ejecutar el modelo en tiempo real, este sistema embebido se seleccionó bajo criterios de consumo energético, consumo de procesamiento y tiempos de procesamiento en diferentes instancias, con el fin de garantizar un funcionamiento óptimo en la placa al momento de conectarse en tiempo real, sin tener problemas de retrasos o bloqueos. Se obtuvo resultados muy positivos sobre un modelo de red neuronal recurrente LSTM implementado en un sistema embebido Raspberry Pi 4, realizando pronósticos al precio de la acción de Disney cada dos minutos en tiempo real y graficando los resultados en un servidor local mediante el navegador web; siendo dos minutos el tiempo mínimo sugerido para utilizar con este tipo de sistemas debido a su bajo procesamiento respecto a un computador de escritorio tradicional, sin embargo, tiempo más que suficiente para que adquiera los datos de la bolsa, pronostique y grafique sus resultados
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    PublicaciónAcceso abierto
    Alternativas de inversión no tradicionales en Colombia
    (Universidad EIA, 2013) Castrillón Correa, Juan Carlos; Correa Orozco, Juan Jose
    Taking into account the current economic moment Colombia is going through, its stable inflation rates, its attractive prospect towards foreign investment, its decreasing unemployment levels and its stability regarding growth politics; it is able to justify the development shown by local capital market according to the amounts invested by means of different alternatives. In order to feed the growing demand for saving and capital renting products, banks and financial institutions have developed along their history several financial instruments that have became traditional among Colombian population. Most of them focus their appeal on safety and moderated risk levels, even though there exist alternatives for more visionary investors as well. The tendency to prefer safety before profit clearly stands out.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Estructura de financiación para la industria frutícola colombiana aplicado al aguacate
    (Universidad EIA, 2011) Pérez Hincapié, Maritza; Calle Zapata, Vladimir
    Colombia is a South American country where agricultural sector have great importance and impact on national economy. In the agricultural sector we can found different industries such as cattle, swine, poultry, horticulture and fruit growing among others. In this paper will discuss the fruit industry which brings together different types of products. Colombia has favorable conditions to develop the growth of this industry, because Colombia has an excellent geographic location and climate that permit a continuous production throughout the year. The interest of this work is to take the avocado fruit, and explore the conditions and current funding sources that the producers need and finally we propose a structure that fits the needs and business projections. To get to the implementation of the proposal was made a tour of the particular characteristics of avocado, to know its importance, diagnose where the risks of an investment in this product are. During this paper, people connected with the avocado cultivation were Interviews because is very important to know their personal opinion, experiences with the fruit. Finally with the support of these views we design and realized a financing structure like main object of this paper grade.
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    PublicaciónSólo datos
    Pronóstico de series temporales financieras mediante la utilización de modelos neuroevolutivos
    (Universidad EIA, 2013) Colorado Iriarte, Andrés; Carrasquilla Quintero, Felipe; Peña Palacio, Alejandro
    Conocer el comportamiento del valor de un activo financiero en un mercado de valores, es una de las principales preocupaciones que afrontan las empresas y las personas alrededor del mundo, y hoy en día este campo constituye uno de los principales objetos de estudio tanto en el ámbito académico como empresarial. Para la solución de este problema, se han desarrollado diferentes modelos computacionales entre los que se destacan los modelos por redes neuronales, los cuales han sido utilizados ampliamente para pronosticar muchos tipos de series temporales. Sin embargo, los resultados que estas arrojan no siempre han sido satisfactorios (Marshall, Cahan, & Cahan, 2008) (Yamamoto, 2012). Por su parte los modelos computacionales que integran varias herramientas de la inteligencia computacional como los modelos neuroevolutivos, permiten emular algunos procesos presentes en la naturaleza como la interacción y el aprendizaje de las neuronas, así como las mutaciones y la evolución genética. De esta manera los modelos neuroevolutivos aprenden a detectar patrones, identificar tendencias y así predecir valores. (Isazi Viñuela & Galván León, 2004) (Beyer, 1997)