Examinando por Materia "Mercados Financieros"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Inteligencia artificial para el análisis de inversiones a largo plazo
    (Universidad EIA, 2024) Henao Ramírez, Juan Sebastián; Mery Agudelo, Mauricio; Valencia Villa, Juan Sebastián
    RESUMEN: en el contexto de la globalización exponencial, los mercados financieros se están expandiendo de manera inesperada y debido a ello, toda la economía mundial se ha visto impactada. Con el crecimiento de las grandes empresas y el surgimiento de nuevas compañías, los inversionistas se enfrentan al desafío de decidir dónde invertir. Adicionalmente, debido a la masiva cantidad actual de comercios, tanto en la bolsa de valores como en inversiones privadas, se hace imposible poder analizar cada uno de ellos de manera clara o detallada. El presente trabajo de grado busca proporcionar una solución al desafío de la toma de decisiones de inversión con estos mercados financieros en constante crecimiento; para ello se propone un modelo de inteligencia artificial (IA) para el análisis de inversiones a largo plazo. Para lograr dicho objetivo, inicialmente se hará la recolección de datos asociados a las variables que más influyen en el éxito o fracaso de una inversión. Una vez obtenidos, los datos se depurarán y prepararán correctamente para continuar con el entrenamiento del modelo de IA. Se identificarán los parámetros que el modelo de IA debe tener para hacer una predicción exitosa. Finalmente, se podrán visualizar los resultados del modelo de IA en un tablero de PowerBI. Con este proceso se espera que las predicciones acerca de los precios y los retornos de las acciones sean confiables y coherentes; de tal manera, que con estas, tanto los inversores o compañías certificadas, como las personas interesadas en los mercados financieros, puedan invertir de manera más informada y responsable.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Relación entre los patrones de búsqueda de internet y los movimientos del mercado integrado Latinoamericano
    (Universidad EIA, 2016) Giraldo Moreno, Mariana; Toro Moreno, Luisa; Valencia Arango, Juan Pablo
    Las personas comienzan su proceso de toma de decisiones con un intento de recolectar información (Simon, 1957) y en la actualidad la mayor parte de este proceso se lleva a cabo a través de la internet. El análisis de la información de búsquedas realizada en internet podría proporcionar una nueva perspectiva sobre los cambios en el proceso de recolección de información de los inversionistas y los movimientos futuros de los mercados financieros. Este proyecto pretende utilizar información del tráfico de la página Wikipedia y el buscador de Google para cuantificar la posible relación existente entre los patrones de búsqueda en Google y Wikipedia de algunas empresas listadas en bolsa y el comportamiento de estas en el Mercado Integrado Latinoamericano (MILA) de acuerdo a la metodología Moat (2013) Para desarrollar el proyecto se seleccionaron los activos listados en bolsa, los artículos de Wikipedia y las palabras clave de búsqueda en Google que se emplearán para el estudio. Luego se implementó una estrategia hipotética de inversión que utilizó esta información como criterios de decisión para comprar o vender los activos y por último se validaron estadísticamente los resultados de la estrategia implementada. La mayoría de los retornos obtenidos mediante la estrategia implementada no fueron estadísticamente mayores que cero, por lo tanto se concluyó que no se puede afirmar que exista la relación propuesta por Moat(2013) entre las búsquedas en Google y Wikipedia y los movimientos del mercado accionario de los activos pertenecientes al MILA.