Examinando por Materia "Neumonía"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo predictivo para el pronóstico temprano de gravedad en pacientes con neumonía de una unidad de cuidados intensivos
    (Universidad EIA, 2021) Barrera Sanchez, Jeisson Harvey; Camacho Cogollo, Javier Enrique; Bonet Cruz, Isis
    RESUMEN: La neumonía ataca directamente al sistema respiratorio, por lo que en algunos casos se hace necesario conectar al paciente a un ventilador o ingresarlo a una unidad de cuidados intensivos (UCI), en ese punto la salud del paciente es inestable por lo que es de vital importancia mantenerlo en revisión constante. Mediante este proyecto se pretende desarrollar un modelo que permita el pronóstico temprano de gravedad de los pacientes con neumonía en UCI, evitando el retraso en el tratamiento, falta de cuidados o errores clínicos. El trabajo se realizó utilizando la base de datos MIMIC-III, que tiene información clínica de pacientes reales en cuidados intensivos. En un análisis descriptivo de los datos se encontró que el 14.23% de la muestra tiende a obtener el peor desenlace, que es la muerte. El modelo propuesto fue LightGBM con un 96% de accuracy y su recall para la clase objetivo del 100%, teniendo una ventana de las últimas 24 horas para recolectar datos y 12 horas descartadas antes de la predicción.