Examinando por Materia "Predicción de Inversiones"
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Publicación Acceso abierto Inteligencia artificial para el análisis de inversiones a largo plazo(Universidad EIA, 2024) Henao Ramírez, Juan Sebastián; Mery Agudelo, Mauricio; Valencia Villa, Juan SebastiánRESUMEN: en el contexto de la globalización exponencial, los mercados financieros se están expandiendo de manera inesperada y debido a ello, toda la economía mundial se ha visto impactada. Con el crecimiento de las grandes empresas y el surgimiento de nuevas compañías, los inversionistas se enfrentan al desafío de decidir dónde invertir. Adicionalmente, debido a la masiva cantidad actual de comercios, tanto en la bolsa de valores como en inversiones privadas, se hace imposible poder analizar cada uno de ellos de manera clara o detallada. El presente trabajo de grado busca proporcionar una solución al desafío de la toma de decisiones de inversión con estos mercados financieros en constante crecimiento; para ello se propone un modelo de inteligencia artificial (IA) para el análisis de inversiones a largo plazo. Para lograr dicho objetivo, inicialmente se hará la recolección de datos asociados a las variables que más influyen en el éxito o fracaso de una inversión. Una vez obtenidos, los datos se depurarán y prepararán correctamente para continuar con el entrenamiento del modelo de IA. Se identificarán los parámetros que el modelo de IA debe tener para hacer una predicción exitosa. Finalmente, se podrán visualizar los resultados del modelo de IA en un tablero de PowerBI. Con este proceso se espera que las predicciones acerca de los precios y los retornos de las acciones sean confiables y coherentes; de tal manera, que con estas, tanto los inversores o compañías certificadas, como las personas interesadas en los mercados financieros, puedan invertir de manera más informada y responsable.