Examinando por Materia "Solar"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Detección de posibles puntos de autogeneración solar a partir de los datos de consumo eléctrico en Colombia
    (Universidad EIA, 2024) Patiño Pérez, Héctor Alejandro; Hoyos Velásquez, Santiago Horacio; Hoyos Velásquez, Santiago Horacio
    RESUMENLos países se encuentran dentro de un proceso de transición energética por medio del cual se desarrolla la electrificación de la economía y se intensifica el uso de las energías renovables a partir de fuentes convencionales y no convencionales, contribuyendo a la reducción de las emisiones de gases efecto invernadero y, por lo tanto, realizando un aporte a la mitigación del cambio climático. En particular, la utilización de energía solar fotovoltaica para la autogeneración de los hogares y las empresas se ha visto motivada por la disminución de los precios de esta tecnología, el aumento de su eficiencia técnica y la disponibilidad de incentivos tributarios generados por ley; lo que se refleja en el cierre financiero de los proyectos solares a pequeña y gran escala, en zonas urbanas, rurales o apartadas a nivel nacional e internacional. Los mercados de energía eléctrica requieren de la estimación correcta de la demanda y la generación de energía para la formación de los precios de corto y largo plazo. En este sentido, conocer la cantidad de energía proveniente de la autogeneración fotovoltaica y su impacto en la demanda es requerido para la planificación de la expansión y para la operación del sistema eléctrico de potencia, además de soportar la toma de decisiones de inversionistas en el sector. El consumo de energía de los hogares y las empresas puede ser caracterizado por su curva de carga, la cual presentaría cambios frente a su patrón de comportamiento histórico como consecuencia de la autogeneración para el autoconsumo, es por esto que, en esta investigación se presenta una metodología basada en técnicas de detección de anomalías para la caracterización de cambios atípicos en el comportamiento de la serie de tiempo del consumo de energía, con el propósito de identificar sistemas solares fotovoltaicos de autogeneración en grandes usuarios de energía en Colombia. La metodología desarrollada se basa en cuatro enfoques: uso de algoritmos de búsqueda exhaustiva, uso de detección de anomalías en series de tiempo mediante la biblioteca Prophet de Facebook, uso de algoritmos para detección de cambios de nivel mediante la biblioteca ADTK – ARUNDO y uso de modelos de aprendizaje profundo para el aprendizaje y detección de cambios en el comportamiento de los datos. Esta investigación se realiza en el marco de la alianza energética 2030, la cual está conformada por 11 organizaciones con el fin de realizar el desarrollo de 11 proyectos de I+D+i financiados por Colciencias. La investigación está desarrollada como parte del proyecto 1 con los datos de consumo de energía eléctrica de los usuarios de Colombia, compartidos por la empresa XM Compañía de Expertos en Mercados S.A. E.S.P. Los resultados encontrados con los dos primeros enfoques utilizados no fueron satisfactorios debido a la gran cantidad de anomalías identificadas y que no representaban el comportamiento esperado para la instalación de un sistema de autogeneración fotovoltaico; sin embargo, los resultados obtenidos bajo el proceso de validación propuesto en los dos últimos enfoques permiten afirmar la presencia de sistemas solares fotovoltaicos instalados a partir de los datos analizados.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Dispositivo seguidor de punto máximo de potencia (SPMP) para paneles solares fotovoltaicos
    (Universidad EIA, 2019) Agudelo García, Mateo; Jaramillo Mesa, José Darío
    En las energías renovables se encuentran problemas en su mayoría asociados a la potencia eléctrica, para este caso se basa en la energía solar fotovoltaica. Por tal motivo se piensa llegar a buscar las partes asociadas a la potencia de este, entonces para mejorar la extracción de potencia del panel solar. Actualmente se desarrollan cierto tipo de dispositivos electrónicos que, basados en potencia, exigen al panel la máxima potencia eléctrica posible, por tal motivo se ha buscado llegar a investigar en el tema. Se eligió entre las clasificaciones asociadas, el MPPT ya que este presenta mejores valores frente al PWM. Para este caso se desarrollará el MPPT, para un panel solar que es propiedad de la EIA, y entender los mejores valores asociados al panel. Por tal motivo se realizará un dispositivo, el cual se busca que sea económico y que tenga poca carga computacional, puesto que, los desarrollos actuales son muy cargados computacionalmente o son realizados por medio de la implementación de IA. Entonces por medio del aprendizaje adquirido en el semillero de Energías Alternativas y Procesos Eco-Eficientes, se pensó el desarrollo del dispositivo. Para el desarrollo de este trabajo de grado, se utilizará la metodología de Ulrich & Eppinger, este tema será mencionado en su respectivo numeral.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Rentabilidad de los sistemas fotovoltaicos con baterías para prosumidores en Colombia. Análisis de escenarios
    (Universidad EIA, 2021) Chica Estrada, Isabel; Londoño Trespalacios, Laura; Ochoa Jaramillo, María Camila
    RESUMEN: Las tendencias mundiales apuntan hacia la generación de energías limpias debido al rendimiento y ventajas ambientales de las mismas. Colombia, al ser un país privilegiado en cuanto a su posición geográfica, le permite aprovechar la energía solar, considerada limpia y amigable con el medio ambiente. A lo largo de este documento se estudian algunas leyes y regulaciones colombianas que apuntan a los diferentes tipos de energía y almacenamiento, como la ley 1715 y regulación 030 de la CREG. Además, en el capítulo 4, se detallan los componentes de un sistema fotovoltaico (módulo solar y batería) para elegir los más convenientes e incluir sus características en el desarrollo del modelo. Por otro lado, se encuentra el planteamiento y presentación de un modelo de optimización, el cual tiene como objetivo minimizar el costo del sistema fotovoltaico, encontrando la potencia óptima del módulo solar y batería, de acuerdo con el tipo de perfil, los cuales se clasifican en hogar, oficina y bar-restaurante; y con base en diferentes escenarios de radiación solar promedio de acuerdo con tres departamentos elegidos, Chocó, Antioquia y La Guajira. Finalmente, se analiza la utilidad del modelo, los resultados que arroja, la relación que existe entre las variables involucradas y su comportamiento según el perfil y la zona estudiada. Además, se realizan algunas recomendaciones para futuros trabajos.