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Empleo de la metodología LiDAR para el monitoreo de desplazamientos en el kilómetro 6 de la vía Medellín-Bogotá

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dc.contributor.advisorVélez, German Ignacio
dc.contributor.authorAsprilla Osorno, Juan David
dc.contributor.authorParra Palomo, Nicolas
dc.date.accessioned2025-01-28T19:17:25Z
dc.date.available2025-01-28T19:17:25Z
dc.date.issued2024
dc.description85 páginas
dc.description.abstractRESUMEN: Colombia, especialmente su región andina, es una de las zonas más afectadas por movimientos en masa. Según el Servicio Geológico Colombiano, una gran parte del territorio nacional está clasificada en diversas categorías de amenaza por movimientos en masa. En particular, el departamento de Antioquia presenta el mayor número de registros de estos eventos (1.393) (UNGRD, 2020). El problema de los deslizamientos de tierra en Colombia, particularmente en el kilómetro 6 de la autopista Medellín-Bogotá, se presenta como un desafío crítico para la infraestructura vial y la seguridad pública. Este tramo de la vía ha experimentado descensos significativos de la banca, requiriendo inversiones sustanciales en obras de estabilización que han logrado mitigar los efectos de este. Sin embargo, la geología del terreno, la topografía, las precipitaciones pluviales, la actividad sísmica y la intervención humana son factores que contribuyen a la ocurrencia de estos deslizamientos y una posible reincidencia de falla en dicha zona. Ante esta problemática, se identifica la necesidad de desarrollar metodologías de monitoreo más eficientes y menos costosas. Que logren ser una herramienta complementaria a los esfuerzos ya realizados para poder preservar la seguridad e integridad en las vías. La tecnología de detección de imágenes por escaneo de laser (LiDAR) emerge como una tecnología prometedora, ofreciendo ventajas como la cobertura de grandes áreas, alta precisión en la detección de deformaciones del terreno, laderas y taludes. Con menores costos de recolección y procesamiento de datos. Esta técnica ha demostrado ser eficaz en estudios recientes, superando las limitaciones de los métodos tradicionales (Flórez, 2016). La implementación de sistemas avanzados de monitoreo, como escaneos periódicos mediante LiDAR, permitirán una evaluación continua y precisa de la estabilidad de las obras de infraestructura, verificando su efectividad y proporcionando alertas tempranas ante posibles deslizamientos. Esto es crucial para la autopista Medellín-Bogotá, una vía de gran importancia económica y social, que conecta la capital del país con la capital antioqueña. Además, de ser una herramienta aplicable y extensible para el empleo a través de las infraestructuras físicas en el país o exterior.spa
dc.description.abstractABSTRACT: Colombia, particularly its Andean region, is one of the areas most affected by landslides worldwide. According to the Colombian Geological Survey, a significant portion of the national territory is classified into various hazard categories for mass movements. In particular, the department of Antioquia has the highest number of recorded events (1.393) (UNGRD, 2020). The issue of landslides in Colombia, specifically at kilometer 6 of the Medellín-Bogotá highway, poses a critical challenge to road infrastructure and public safety. This section of the road has experienced significant bench failures, requiring substantial investments in stabilization works that have not definitive solved the problem. The area's geology, topography, rainfall, seismic activity, and human intervention are factors that contribute to these landslides. Given this issue, there is a need to develop more efficient and cost-effective monitoring methodologies that can serve as a complementary tool to the efforts already made to preserve safety and integrity on the roads. Laser scanning technology (LiDAR) emerges as a promising solution, offering advantages such as coverage of large areas, high precision in detecting terrain deformations, and lower data collection and processing costs. This technique has proven effective in recent studies, overcoming the limitations of traditional methods (Flórez, 2016). The implementation of advanced monitoring systems, such as periodic LiDAR scans, will enable continuous and precise evaluation of infrastructure stability, verifying the effectiveness of works and providing early warnings of potential landslides. This is crucial for the Medellín-Bogotá highway, a road of great economic and social importance, connecting the country's capital with the capital of Antioquia.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/6919
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EIA
dc.publisher.facultyEscuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
dc.publisher.placeEnvigado (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2024
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.subject.proposalDeslizamientosspa
dc.subject.proposalMedellín - Bogotáspa
dc.subject.proposalMonitoreospa
dc.subject.proposalDeformacionesspa
dc.subject.proposalLiDARspa
dc.subject.proposalLandslideseng
dc.subject.proposalMonitoringeng
dc.subject.proposalDeformationseng
dc.titleEmpleo de la metodología LiDAR para el monitoreo de desplazamientos en el kilómetro 6 de la vía Medellín-Bogotá
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication
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