Publicación:
Prototipo de aplicativo web para la recomendación de diseños frontend basado en técnicas de la inteligencia computacional

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dc.contributor.advisorPatiño Pérez, Héctor Alejandro
dc.contributor.authorAlzate Alzate, Sebastián
dc.contributor.authorOquendo Castaño, Diego Alejandro
dc.date.accessioned2021-02-15T18:23:57Z
dc.date.available2021-02-15T18:23:57Z
dc.date.issued2020
dc.description73 páginas
dc.description.abstractRESUMEN: Actualmente en las etapas de diseño de un proyecto web se invierte una cantidad considerable de tiempo en la búsqueda de diseños que se adapten a las necesidades que el cliente solicita y más importante aún; al usuario final para el cual está construida la plataforma. Esta búsqueda se puede tornar un tanto repetitiva, lo cual la convierte en una candidata perfecta para la automatización por medio de la implementación de un sistema de recomendación el cual permita la sugerencia de diseños frontend mediante técnicas de la inteligencia computacional, con el fin de ahorrar tiempo y lograr la mejor calidad en el producto final. Utilizando un esquema de almacenamiento no relacional para la caracterización de los diseños que allí se almacenen, un modelo de recomendación basado en contenido el cual implementa la similitud L2 para calcular la cercanía entre elementos, y una arquitectura web basada en la nube con AWS y Google, se logró llegar un prototipo final capaz de generar recomendaciones de componentes web que se adaptan a unas entradas previamente dadas por el usuario. En el presente proyecto no se posee una gran cantidad de componentes para sugerir, pero presenta las bases de modelo computacional el cual se desempeña correctamente en un escenario de escases de datos. Es de esperar que, con una base de datos más poblada y una mayor variedad de diseños en ella, el modelo se tenga un mejor comportamiento, ampliando la cantidad de recomendaciones por entradas y enriqueciendo la variedad de los diseños mostrados.spa
dc.description.abstractABSTRACT: Currently in the design stages of a web project a considerable amount of time is invested in the search for designs that fit the needs of the client and more importantly, the end user for whom the platform is built. This search can become somewhat repetitive, which makes it a perfect candidate for automation through the implementation of a recommendation system that allows the suggestion of frontend designs through computational intelligence techniques, in order to save time and achieve the best quality in the final product. Using a non-relational storage scheme for the characterization of the designs stored there, a content-based recommendation model which implements the L2 similarity to calculate the closeness between elements, and a cloud-based web architecture with AWS and Google, it was possible to reach a final prototype capable of generating recommendations of web components that adapt to some inputs previously given by the user. The present project does not have a large number of components to suggest, but it presents the basis of a computational model that performs well in a scenario of data scarcity. It is to be expected that, with a more populated database and a greater variety of designs in it, the model will perform better, increasing the number of recommendations per input and enriching the variety of designs shown.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemas y Computaciónspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationAlzate Alzate, S. y Oquendo Castaño, D. A. (2020). Prototipo de aplicativo web para la recomendación de diseños frontend basado en técnicas de la inteligencia computacional [tesis de pregrado, Universidad EIA]. Repositorio Institucional Universidad EIA. https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2576
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/2576
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ingeniería y Ciencias Básicasspa
dc.publisher.placeEnvigado (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computaciónspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.sourceRepositorio Institucional Universidad EIA
dc.subject.proposalAutomatizaciónspa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalAutomationeng
dc.subject.proposalArtificial intelligenceeng
dc.titlePrototipo de aplicativo web para la recomendación de diseños frontend basado en técnicas de la inteligencia computacionaleng
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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