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Reconocimiento de tejidos en imágenes obtenidas por tomografía computarizada a través de redes neuronales

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dc.contributor.advisorPeña Palacio, Juan Alejandrospa
dc.contributor.authorSanta Moreno, Jorge Leonardospa
dc.creator.email[email protected]spa
dc.date.accessioned2014-04-10T23:02:59Zspa
dc.date.available2014-04-10T23:02:59Zspa
dc.date.issued2013spa
dc.description46 páginasspa
dc.description.abstractBecause the process of identification of tissues in computed tomography images obtained, are performed manually, this paper presents the design of a neural network algorithm that can identify different types of tissues present in such images, making a previous training in the reconnaissance of the tissue of interest, in order to improve the planning of the size and deployment of intravascular devices, trying to optimize the planning time for surgery and reduce some of the risks that may arise.eng
dc.description.abstractDebido a que el proceso de identificación de tejidos en imágenes obtenidas de tomografía computarizada, se realiza de manera manual, este trabajo plantea el diseño de un algoritmo basado en redes neuronales que pueda identificar diferentes tipos de tejidos presentes en este tipo de imágenes, realizando un entrenamiento previo del tejido o área de interés a reconocer, con el fin de mejorar la planeación del tamaño y despliegue de dispositivos intravasculares, tratando así de optimizar el tiempo de planeación de una cirugía y disminuir algunos de los riesgos que se pueden presentar al momento de ejecutar un procedimiento quirúrgico.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Mecatrónico(a)spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationSanta Moreno, J. L. (2013). Reconocimiento de tejidos en imágenes obtenidas por tomografía computarizada a través de redes neuronales (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/292spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/292spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.publisher.departmentBiomédica, Mecatrónica y Mecánicaspa
dc.publisher.editorEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2013spa
dc.publisher.programIngeniería Mecatrónicaspa
dc.relation.referencesHong Shi, G., & Hong Shi, H. (2012). Sonar Image Segmentation based on an Improved Level Set Method. Physics Procedia, 33, 1168 – 1175.spa
dc.relation.referencesJiang, J., Trundle, P., & Ren, J. (2010). Medical image analysis with artificial neural networks. Computarized Medical Imaging and Graphics, 34, 617-631.spa
dc.relation.referencesKang, S., & Park, S. (2009). A fusion neural network classifier for image classification. Pattern Recognition Letters, 30, 789-793.spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subjectART1spa
dc.subjectCTspa
dc.subjectTomografía computarizadaspa
dc.subjectTomography - computedspa
dc.subjectRed nerviosaspa
dc.subjectTecnologías para la saludspa
dc.subjectNerve netspa
dc.subjectTechnology in healthspa
dc.subjectRed neuronal artificialspa
dc.subjectArtificial neural networkspa
dc.subject.ddcMECA0105spa
dc.titleReconocimiento de tejidos en imágenes obtenidas por tomografía computarizada a través de redes neuronalesspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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