Publicación: Implementación de un “Toy Model” que simule la dispersión del PM2.5 en el Valle de Aburrá
Portada
PDF 
FLIP Citas bibliográficas
Gestores Bibliográficos
Indexadores
Código QR
Director
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor/Compilador
Editores
Tipo de Material
Fecha
Cita bibliográfica
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen en español
RESUMEN: La ciudad de Medellín y en general el Área Metropolitana del Valle de Aburrá cuenta con una serie de características topográficas y meteorológicas que hacen de la contaminación atmosférica un tema de estudio de gran importancia. Para evaluar los procesos de dispersión de los contaminantes en la ciudad se utiliza la modelación ambiental, esta usa diferentes tipos de modelos para obtener resultados sobre la concentración actual de estos contaminantes, pero no se evalúan escenarios hipotéticos con el fin de conocer la influencia de los diferentes factores que intervienen en el proceso de dispersión del contaminante en estudio, en este caso el PM2.5, el cual es el principal contaminante que genera problemas graves para la salud en la población del Valle de Aburrá. Con un modelo tipo “Toy model” desarrollado mediante la programación de ecuaciones y series de datos sobre algunas variables como precipitación, altura de la capa límite, velocidad del viento e incendios en Python, se estudian estas influencias de estos fenómenos climáticos y atmosféricos y se caracteriza la concentración del PM2.5 a lo largo de diferentes periodos de tiempo, exponiendo este proceso a varios escenarios de precipitación y aporte de fuentes externas como incendios.
Resumen en inglés
ABSTRACT: The city of Medellín and the metropolitan area of the Aburrá Valley have a series of topological and meteorological characteristics that makes atmospheric pollution in the area a topic of great interest. To evaluate the dispersion processes of a contaminant in the city, in this case the PM2.5, which is the leading pollutant responsible for severe health problems in the locations mentioned earlier, environmental modeling has been utilized successfully on several occasions. These types of models can obtain results on the concentration of atmospheric pollutants in real time, but in none of the simulations run in Medellín do they attempt to evaluate hypothetical scenarios with the objective of understand how certain factors or variables affect the dispersion of said pollutants. With a “toy model” model type developed utilizing several equations and variables including precipitation, boundary layer, wind speed and fires in the area using Python, it would be possible to evaluate the influence that these phenomena have. Additionally, the model is able to quantify the amount of PM2.5 in different time spans, utilizing different conditions such as precipitation and external contaminants coming from fires.