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Interfaz cerebro máquina portátil para accionar un brazo humanoide

dc.contributor.advisorCuartas Molina, Jairo Antoniospa
dc.contributor.authorGiraldo Pérez, Sebastiánspa
dc.contributor.authorHerrera Sánchez, Danielspa
dc.date.accessioned2018-09-20T17:56:34Zspa
dc.date.accessioned2018-09-20T17:56:36Zspa
dc.date.available2018-09-20T17:56:34Zspa
dc.date.available2018-09-20T17:56:36Zspa
dc.date.issued2017spa
dc.description103 páginasspa
dc.description.abstractEn Colombia las prótesis de miembro superior más usadas son aquellas cuya función es similar a la pinza. Dicha función suele ser accionada por movimientos físicos del portador, en especial de los músculos ubicados sobre el omóplato, bíceps y tríceps. Una de las posibles soluciones a este problema es utilizar los sistemas de interfaz cerebro máquina (ICM), los cuales han permitido que personas en situación de discapacidad, controlen sistemas digitales con el pensamiento (esto incluye los brazos humanoides), pero generalmente requiere una computadora con alto poder computacional para su uso. Este proyecto propone una ICM portátil que permitirá mover un brazo humanoide a través de ondas cerebrales captadas de un usuario. Por lo tanto, el proyecto genera una alternativa al control de prótesis de miembro superior, para aquellos que no pueden desarrollar movimientos para accionarlas. No obstante, la ICM no solo sería funcional para este fin, también se podría integrar con otros sistemas digitales, lo que permitiría desarrollar interfaces útiles para toda clase de usuarios, entre ellos las personas en circunstancia de movilidad reducida. Para llevar esto a cabo, lo primero que se debe hacer es identificar las características de las señales. Además, se debe implementar un sistema de adquisición de señales de electroencefalografía (EEG) portátil. Se identifican algunas posiciones en la corteza cerebral que permiten utilizar un número mínimo de electrodos para poder diferenciar entre tres clases: abrir, cerrar y no ejecutar ningún movimiento. Se implementa un protocolo de entrenamiento para poder adquirir los datos que sirven como base para la extracción de características en la señal de EEG empleando filtros y Common Spatial Pattern (CSP). Luego de esto se utiliza Linear Discriminant Analysis (LDA) con el fin de que el algoritmo sea capaz de asociar estas características a una clase determinada. Para el desarrollo del algoritmo se utiliza Python como lenguaje de programación, ya que este es un lenguaje open-source muy bien documentado y para el cual sus usuarios desarrollan librerías que pueden realizar funciones prácticas para este proyecto.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Biomédico(a)spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationGiraldo Pérez, S. y Herrera Sánchez, D. (2017) Interfaz cerebro máquina portátil para accionar un brazo humanoide (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/1994spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/1994spa
dc.language.isospaspa
dc.locationBIOM/0281spa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.publisher.departmentBiomédica, Mecatrónica y Mecánicaspa
dc.publisher.editorEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2017spa
dc.publisher.editorMedellín (Antioquia, Colombia) Universidad CES, 2017spa
dc.publisher.programIngeniería Biomédicaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2017spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.proposalICMspa
dc.subject.proposalBrazo Humanoidespa
dc.subject.proposalReconocimiento de Patronesspa
dc.subject.proposalCSPspa
dc.subject.proposalLDAspa
dc.subject.proposalPythonspa
dc.subject.proposalBCIspa
dc.subject.proposalHumanoid Armspa
dc.subject.proposalPattern Recognitionspa
dc.titleInterfaz cerebro máquina portátil para accionar un brazo humanoidespa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
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