Publicación:
Diseño de metodología integral de ingeniería de datos empresariales para optimización de procesos y toma de decisiones estratégicas

dc.contributor.advisorValencia Villa, Juan Sebastián
dc.contributor.authorSánchez Orrego, Sebastián
dc.date.accessioned2025-01-21T20:25:09Z
dc.date.available2025-01-21T20:25:09Z
dc.date.issued2024
dc.description63 páginas
dc.description.abstractRESUMEN: En el entorno empresarial actual, la gestión efectiva de los datos es crucial. Hoy en día existen desafíos en la ingeniería de datos que afectan la toma de decisiones, gracias a procesos incompletos que ocasionan retrasos o resultados imprecisos. Las metodologías existentes no se generalizan lo suficiente para abarcar los diferentes campos de acción en los que aplican. Se propone una metodología integral de ingeniería de datos orientada a las necesidades empresariales. Esta metodología busca mejorar la preparación, limpieza, gobernanza, calidad y gobernanza de los datos en las organizaciones, definiendo pasos claros y describiendo la funcionalidad de herramientas y recursos técnicos necesarios, de manera que genere un impacto positivo en la eficiencia de la toma de decisiones. La implementación de esta metodología se espera que tenga un impacto directo en la eficiencia de las operaciones empresariales relacionadas a áreas de analítica, ciencia e ingeniería de datos, mejorando la calidad y confiabilidad de los procesos. Además, proporcionaría a las empresas una ventaja al facilitar la comprensión y uso de los datos.spa
dc.description.abstractABSTRACT: In today's business environment, effective data management is crucial. Nowadays, there are challenges in data engineering that affect decision-making due to incomplete processes that cause delays or inaccurate results. Existing methodologies are not generalized enough to cover the different fields of application where they are used. A comprehensive data engineering methodology oriented towards business needs is proposed. This methodology aims to improve data preparation, cleaning, governance, quality, and governance within organizations by defining clear steps and describing the functionality of necessary tools and technical resources, thus generating a positive impact on decision-making efficiency. The implementation of this methodology is expected to have a direct impact on the efficiency of business operations related to analytics, data science, and data engineering, improving the quality and reliability of processes. Additionally, it would provide companies with an advantage by facilitating the understanding and use of data.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemas y Computación
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/6868
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EIA
dc.publisher.facultyEscuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
dc.publisher.placeEnvigado (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computación
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2024
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.subject.proposalIngeniería de datosspa
dc.subject.proposalGobernanza de datosspa
dc.subject.proposalCalidad de datosspa
dc.subject.proposalArquitectura de datosspa
dc.subject.proposalData Lakeseng
dc.subject.proposalData Warehouseseng
dc.subject.proposalData Mesheng
dc.titleDiseño de metodología integral de ingeniería de datos empresariales para optimización de procesos y toma de decisiones estratégicasspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
SanchezSebastian_2024_MetodologiaIngenieriaDatos.pdf
Tamaño:
429.59 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de grado
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.49 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: