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Los grupos de interés en la programación de producción de un sistema de manufactura “Job Shop”

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dc.contributor.authorCoca Ortegón, Germán Augustospa
dc.contributor.authorCastrillón Gómez, Omar Danilospa
dc.contributor.authorRuiz Herrera, Santiagospa
dc.date.accessioned2019-06-06 00:00:00
dc.date.accessioned2022-06-17T20:19:54Z
dc.date.available2019-06-06 00:00:00
dc.date.available2022-06-17T20:19:54Z
dc.date.issued2019-06-06
dc.description.abstractEn este artículo, se integran durante el proceso de programación de un sistema de manufactura tipo “Job Shop”, algunas expectativas de los siguientes grupos de interés: proveedores, sociedad, colaboradores de la organización,  clientes y accionistas. De esta forma, se diseña un proceso de evaluación multiobjetivo,  por medio  del cual se pretende la minimización simultánea del conjunto de variables presentadas a continuación: tiempo proceso, emisiones dióxido de carbono, nivel de fatiga, factor global desperdicio y costos de producción.  Asimismo, se expresa que el método propuesto, se encuentra fundamentado en la selección de aquellos individuos, cuyo grado de cercanía a determinados puntos de referencia, sea el máximo posible. Es así como, el desempeño del método anterior (método puntos referencia), se coteja con el desempeño de cierto método multiobjetivo, basado en análisis de subgrupos (método subgrupos).  Al respecto, se observa que el primer método muestra, mayor capacidad para detectar la fluctuación estadística inherente a los datos.  De este modo, se establece que el “método puntos referencia” supera el desempeño del “método subgrupos”, en cuanto al comportamiento de los parámetros “coeficiente de variación” y “rango”, para el caso de 4 (tiempo proceso, emisiones dióxido carbono,  nivel  fatiga, costos producción) de las 5 variables analizadas.spa
dc.description.abstractEn este artículo, se integran durante el proceso de programación de un sistema de manufactura tipo “Job Shop”, algunas expectativas de los siguientes grupos de interés: proveedores, sociedad, colaboradores de la organización,  clientes y accionistas. De esta forma, se diseña un proceso de evaluación multiobjetivo,  por medio  del cual se pretende la minimización simultánea del conjunto de variables presentadas a continuación: tiempo proceso, emisiones dióxido de carbono, nivel de fatiga, factor global desperdicio y costos de producción.  Asimismo, se expresa que el método propuesto, se encuentra fundamentado en la selección de aquellos individuos, cuyo grado de cercanía a determinados puntos de referencia, sea el máximo posible. Es así como, el desempeño del método anterior (método puntos referencia), se coteja con el desempeño de cierto método multiobjetivo, basado en análisis de subgrupos (método subgrupos).  Al respecto, se observa que el primer método muestra, mayor capacidad para detectar la fluctuación estadística inherente a los datos.  De este modo, se establece que el “método puntos referencia” supera el desempeño del “método subgrupos”, en cuanto al comportamiento de los parámetros “coeficiente de variación” y “rango”, para el caso de 4 (tiempo proceso, emisiones dióxido carbono,  nivel  fatiga, costos producción) de las 5 variables analizadas.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doi10.24050/reia.v16i32.1236
dc.identifier.eissn2463-0950
dc.identifier.issn1794-1237
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/5043
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.24050/reia.v16i32.1236
dc.language.isospaspa
dc.publisherFondo Editorial EIA - Universidad EIAspa
dc.relation.bitstreamhttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1236/1247
dc.relation.citationeditionNúm. 32 , Año 2019spa
dc.relation.citationendpage84
dc.relation.citationissue32spa
dc.relation.citationstartpage65
dc.relation.citationvolume16spa
dc.relation.ispartofjournalRevista EIAspa
dc.relation.references• Azadeh, A.; Goldansaz, S. y Zahedi-Anaraki, A. (2016). “Solving and optimizing a bi-objective open shop scheduling problem by a modified genetic algorithm”. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 85, pp. 1603-1613.spa
dc.relation.references• Coca, G.; Castrillón, O. y Ruiz, S. (2013). “Metodología basada en los algoritmos VEGA y MOGA para solucionar un problema multi-objetivo en un sistema de producción Job Shop”. Revista EIA, vol. 13, pp. 175-191.spa
dc.relation.references• Deb, K. y Jain, H. (2014). “An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints”. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 18, No. 4, pp. 577-601.spa
dc.relation.references• Haider, A. y Mirza, J. (2015). “An implementation of lean scheduling in a job shop environment”. Advances in Production Engineering & Management, vol. 10, No. 1, pp. 5-17.spa
dc.relation.references• Hao, X.; Gen, M.; Lin, L. y Suer, G. (2017). “Effective multiobjective EDA for bi-criteria stochastic Job-Shop scheduling problem”. Journal of intelligent Manufacturing, vol. 28, No. 3, pp. 833-845.spa
dc.rightsRevista EIA - 2019spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.sourcehttps://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1236spa
dc.subjectEmisiones dióxido carbonospa
dc.subjectfatigaspa
dc.subjectgrupos de interésspa
dc.subjectJob Shop.spa
dc.subjectProgramación de operaciones.spa
dc.titleLos grupos de interés en la programación de producción de un sistema de manufactura “Job Shop”spa
dc.title.translatedLos grupos de interés en la programación de producción de un sistema de manufactura “Job Shop”eng
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.typeJournal articleeng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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