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Estudio computacional de las microgrietas, la apoptosis y el envejecimiento en el remodelamiento óseo

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dc.contributor.authorVera-Velandia, A. (Andrea)spa
dc.contributor.authorTovar-Pérez, A. (Andrés)spa
dc.creator.email[email protected]spa
dc.date.accepted2008-10-27spa
dc.date.accessioned2014-04-23T20:15:17Zspa
dc.date.available2014-04-23T20:15:17Zspa
dc.date.created2008-12spa
dc.date.issued2014-04-23spa
dc.date.submitted2008-08-25spa
dc.descriptionEl proceso biológico de remodelamiento óseo ocurre naturalmente todos los días como un proceso de optimización. El algoritmo de autómatas celulares híbridos fue desarrollado para simular ese proceso funcional adaptativo en el hueso a nivel de tejido. En el algoritmo de autómatas celulares híbridos, los osteocitos se representan por un autómata que detecta estímulo mecánico. Esta metodología se ha utilizado para predecir la adaptación de hueso trabecular a los cambios en su ambiente físico. Adicionalmente a este algoritmo se incorporaron factores a los que se encuentra sometido el hueso, como las microgrietas, apoptosis y envejecimiento celular. Para incorporar estos últimos factores se toman estudios preliminares de otros autores donde las microgrietas se analizan con las leyes de la mecánica de fractura, así como también un análisis del esfuerzo cortante en cada autómata se usó para obtener la simulación de la apoptosis, y para el envejecimiento se empleó una función escalonada de la variación de la densidad promedio. En los resultados obtenidos se encuentran incrementos en la energía de deformación y decrementos en la masa, que son consecuencia directa de la concentración de esfuerzos. Igualmente, se observa que la estructura puede reponerse a los factores mencionados, lo que concuerda con estudios experimentales de algunos autores.spa
dc.description.abstractA biological process of bone remodeling happens everyday naturally like an optimization process. Hybrid cellular automaton algorithm was developed to simulate this adaptative functional process at tissue level. In the hybrid cellular automaton algorithm, osteocytes are represented by an automaton that senses the mechanical stimulus. This methodology has been used to predict trabecular bone adaptation according to changes in the physic environment. Natural factors like microcracks, apoptosis, and cell aging are incorporated to the algorithm. To incorporate these last factors, preliminary studies of other authors are taken where microcracks are analyzed by fracture mechanics laws, also shear stress analysis to get apoptosis simulation and for the ageing is used a step function of the media density variation. Results show increments in strain energy and decrements in mass that is direct consequence of the stress concentration. In the same way, is observed that the structure can recover to the effects described, that agrees with the experimental studies of some authors.spa
dc.format.extent11 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationVera-Velandia, A. y Tovar-Pérez, A.Estudio computacional de las microgrietas, la apoptosis y el envejecimiento en el remodelamiento óseo, Revista Ingeniería Biomédica, 2 (4), 73-83 doi: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/455spa
dc.identifier.issnISSN 19099762spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/455spa
dc.language.isospaspa
dc.publisher.departmentBiomédica, Mecatrónica y Mecánicaspa
dc.publisher.editorEscuela de Ingeniería de Antioquia EIAspa
dc.publisher.editorUniversidad CESspa
dc.relation.referencesBiblioteca Nacional de Medicina de EE.UU Consultado en: http:// medlineplus.govspa
dc.relation.referencesZioupos P., Currey J.D. Changes in stiffness, strength, and toughness of human cortical bone with age. Bone. 22, 57-66, 1998.spa
dc.relation.referencesTaylor D. Microcrack growth parameters for compact bone deduced from stiffness variations. Journal of Biomechanics, 31, 587-592, 1998.spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.eiaTECNOLOGÍAS PARA LA SALUDspa
dc.subject.eiaTECHNOLOGY IN HEALTHspa
dc.subject.eurovocHUESOS - CRECIMIENTO & DESARROLLOspa
dc.subject.eurovocBONE AND BONES - GROWTH & DEVELOPMENTspa
dc.subject.keywordsADAPTACIÓN FUNCIONALspa
dc.subject.keywordsAPOPTOSISspa
dc.subject.keywordsENVEJECIMIENTO CELULARspa
dc.subject.keywordsMICROGRIETASspa
dc.subject.keywordsREMODELAMIENTO ÓSEOspa
dc.subject.keywordsAPOPTOSISspa
dc.subject.keywordsBONE REMODELINGspa
dc.subject.keywordsCELL AGINGspa
dc.subject.keywordsFUNCTIONAL ADAPTATIONspa
dc.subject.keywordsMICROCRACKSspa
dc.subject.lcshRBI00043spa
dc.titleEstudio computacional de las microgrietas, la apoptosis y el envejecimiento en el remodelamiento óseospa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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