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Máquina de vector soporte multidimensional para la negociación de divisas en el mercado Forex

dc.contributor.advisorPeña Palacio, Juan Alejandro. IM, MsC, PhDspa
dc.contributor.authorCastaño Calderón, Danielspa
dc.contributor.authorMarín Tobón, Juan Diegospa
dc.contributor.corporatenameUniversidad EIAspa
dc.date.accessioned2018-12-05T17:15:11Zspa
dc.date.available2018-12-05T17:15:11Zspa
dc.date.issued2018spa
dc.description127 páginasspa
dc.description.abstractEl mercado Forex es uno de los mercados más negociados en la actualidad gracias a las características que este ofrece. Dadas las características que posee el mercado de divisas como la gran velocidad a la cual fluctúan los precios en el mismo, la alta volatilidad, liquidez y las diferentes formas de apalancamiento, surgen nuevas plataformas de trading avanzadas que han permitido que las personas puedan negociar automáticamente a través de robots de trading, con lo cual se crea la necesidad de utilizar técnicas de inteligencia artificial para diseñar negociadores automáticos, los cuales cuentan con la capacidad de detectar patrones que un ser humano no puede percibir a simple vista, además de tener un aprendizaje propio a medida que se realizan operaciones en el mercado. En este trabajo se desarrolla un modelo a partir de la técnica de inteligencia artificial llamada máquina vector soporte, el cual pueda ser introducido en el mercado Forex para realizar negociación automática a partir de indicadores técnicos, los cuales son seleccionados con base en revisión bibliográfica de diferentes estrategias de negociación, y finalmente se valida el modelo a través de Backtesting, en donde los beneficios son el criterio para determinar la eficiencia del modelo en este mercado. Por último, de acuerdo a los resultados obtenidos se identifican tres tipos de eficiencias: La eficiencia con respecto a los beneficios, en la cual el modelo es eficiente ya que genera rendimientos durante el periodo de prueba; la eficiencia operativa del modelo, en la cual se muestra un alto porcentaje de error, por lo cual el modelo no es confiable en este aspecto; por último, de cara a la eficiencia basada en el riesgo/beneficio, se observa que el modelo es ineficiente, esto debido a la rentabilidad obtenida dentro del periodo de prueba frente al riesgo que representa el mercado de divisas.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Administrativo(a)spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.bibliographiccitationCastaño Calderón, D. y Marín Tobón, J.D. (2018) Máquina de vector soporte multidimensional para la negociación de divisas en el mercado Forex. (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/2217spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/2217spa
dc.language.isospaspa
dc.locationADMI/1147spa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.publisher.departmentAdministrativa, Financiera, Sistemas y Computaciónspa
dc.publisher.editorEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2018spa
dc.publisher.programIngeniería Administrativaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2018spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.proposalForexspa
dc.subject.proposalMáquina vector soportespa
dc.subject.proposalRed neuronalspa
dc.subject.proposalIndicadores técnicosspa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalSupport vector machinespa
dc.subject.proposalNeural networkspa
dc.subject.proposalArtificial intelligencespa
dc.subject.proposalTechnical indicatorsspa
dc.titleMáquina de vector soporte multidimensional para la negociación de divisas en el mercado Forexspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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