Modelo neuronal con estructura deep learning para la caracterización de niveles de relajación a través de estímulos olfativos

González Jaramillo, Isabel; Pérez Restrepo, Valentina

Publicación:
Modelo neuronal con estructura deep learning para la caracterización de niveles de relajación a través de estímulos olfativos

dc.contributor.advisor	Peña Palacio, Juan Alejandro
dc.contributor.author	González Jaramillo, Isabel
dc.contributor.author	Pérez Restrepo, Valentina
dc.date.accessioned	2022-07-07T16:58:15Z
dc.date.available	2022-07-07T16:58:15Z
dc.date.issued	2022
dc.description	72 puntos	spa
dc.description.abstract	RESUMEN: En la sociedad actual, las personas han experimentado un incremento en los niveles de estrés, por lo que el mercado ha introducido nuevos productos olfativos cuyo objetivo es producir un efecto relajante; sin embargo, el proceso de desarrollo de nuevos productos aún no considera el apoyo de la inteligencia artificial para validar dicho efecto en sus consumidores, especialmente en las mujeres, en quienes tendría un efecto relajante más significativo. Por lo tanto, en este proyecto de investigación se propone el desarrollo de un modelo neuronal con estructura Deep Learning para la caracterización de niveles de relajación a través de estímulos olfativos en las mujeres. Para lograrlo, se utiliza la Brain Computer Interface Emotiv Epoc, el cual registra la actividad cerebral a través de señales electroencefalográficas. Para lo anterior, se procede con la utilización de la plataforma TensorFlow de Google, con el fin de identificar la correlación de señales electroencefalográficas (EEG) frente a estímulos de estrés y de relajación. Mediante la determinación de estímulos, la configuración de los modelos neuronales y la validación de estos mismos mediante diversas métricas, se identifica el desempeño de ambos modelos neuronales ante las señales capturadas de los dos estímulos propuestos, y a su vez, se analiza la activación de las zonas del cerebro registradas durante las sesiones experimentales. Con lo anterior se valida la eficiencia del estímulo olfativo para reducir el nivel de estrés en las mujeres, logrando favorecer su rendimiento en las funciones que realizan, y así mejorar su calidad de vida.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero(a) Administrativo(a)	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5282
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad EIA	spa
dc.publisher.faculty	Escuela de Ciencias Económicas y Administrativas	spa
dc.publisher.place	Envigado (Antioquia, Colombia)	spa
dc.publisher.program	Ingeniería Administrativa	spa
dc.rights	Derechos Reservados - Universidad EIA, 2022	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	spa
dc.subject.proposal	Estrés	spa
dc.subject.proposal	Relajación	spa
dc.subject.proposal	Emotiv Epoc	spa
dc.subject.proposal	Modelo Neuronal	spa
dc.subject.proposal	Deep Learning	spa
dc.subject.proposal	EEG	spa
dc.subject.proposal	Estímulos Olfativos	spa
dc.subject.proposal	Patrones Emocionales	spa
dc.title	Modelo neuronal con estructura deep learning para la caracterización de niveles de relajación a través de estímulos olfativos	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.redcol	https://purl.org/redcol/resource_type/TP	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication